La inteligencia artificial como herramienta de optimización en la docencia pública: retos y oportunidades para el futuro de la educación
Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave para la optimización de la planeación didáctica en la docencia pública, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la personalización del aprendizaje, la gestión de contenidos y la evaluación formativa. A través de una revisión sistemática de artículos científicos, este estudio analiza los principales enfoques y aplicaciones de la IA en la educación, identificando sus beneficios y los desafíos que enfrenta su implementación en sistemas educativos públicos. Los hallazgos indican que la IA facilita la automatización de tareas administrativas, permite la creación de secuencias didácticas adaptativas y optimiza la retroalimentación en tiempo real, sin embargo, la literatura también resalta preocupaciones relacionadas con la equidad en el acceso a tecnologías avanzadas, la ética en la recopilación y uso de datos, y la resistencia al cambio por parte del personal docente, asimismo, se identifican brechas en la formación docente respecto al uso de IA, lo que subraya la necesidad de programas de capacitación específicos. La IA representa un avance significativo para la educación pública, pero su implementación efectiva requiere políticas inclusivas, inversión en infraestructura y desarrollo profesional continuo para el profesorado, se sugiere continuar con investigaciones que evalúen el impacto a largo plazo de estas tecnologías en el aprendizaje y en la equidad educativa.Citas
Altamirano-Santiago, M; Martínez-Mendoza, A. (2020). El método comparado como componente Arguelles Toache, E. (2023). Ventajas y desventajas del uso de la Inteligencia Artificial en el ciclo de las políticas públicas: Análisis de casos internacionales. Acta Universitaria, 33, 1-26. https://doi.org/10.15174/au.2023.3891
Cambio de paradigma: Retos del docente en el siglo XXI. (2019, agosto 13). INEE. https://www.inee.edu.mx/cambio-de-paradigma-retos-del-docente-en-el-siglo-xxi/
Cisneros-Cohernour, E. J. (2022). Desafíos y experiencias de administradores escolares novatos en el sureste de México. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educa-tivo, 12(24). https://doi.org/10.23913/ride.v12i24.1117
Davila, M. (2023) Desafíos éticos de la inteligencia artificial: implicaciones para la sociedad y la eco-nomía http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442023000500137&lng=es&nrm=iso
Díaz, A. (2013) Tic en el trabajo del aula. Impacto en la planeación didáctica https://www.scielo.org.mx/pdf/ries/v4n10/v4n10a1.pdf
En México, así se aplica la inteligencia artificial en la educación. (s. f.). Recuperado 21 de marzo de 2025, de https://blog-unid.talisis.com/en-mexico-asi-se-aplica-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion
González, B. y Sánchez I. (2021) La utopía de la revalorización docente. https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i1.2846
Informe mundial sobre los docentes: Qué debes saber | UNESCO. (s. f.). Recuperado 21 de marzo de 2025, de https://www.unesco.org/es/articles/informe-mundial-sobre-los-docentes-que-debes-saber
Jiménez Moreno, J. A. (2017). La calidad de la educación básica mexicana bajo la perspectiva nacio-nal e internacional: El caso de lectura en tercero de primaria. Perfiles educativos, 39(157), 162-180. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0185-26982017000300162&lng=es&nrm=iso&tlng=es
López, L. (2023) El análisis del aprendizaje aplicado como estrategia para mejorar la educación en los entornos virtuales https://doi.org/10.15517/revedu.v47i2.53945
Miller, B. (2024) Using artificial intelligence to improve administrative process in Medicaid https://doi.org/10.1093/haschl/qxae008
Martínez-Álvarez, N., & Martínez-López, L. (2024). Sinergia Piaget, Vygotsky y la inteligencia artifi-cial en la educación universitaria. Vinculatégica EFAN, 10(4), 70-84. https://doi.org/10.29105/vtga10.4-948
Mayer, R. E. (2019). How multimedia can improve learning and instruction. En J. Dunlosky & K. A. Rawson (Eds.), The Cambridge Handbook of Cognition and Education (1.a ed., pp. 460-479). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108235631.019
Miranda López, F., & Cervantes Jaramillo, I. A. (2010). Gestión y calidad de la educación básica: Ca-sos ejemplares de escuelas públicas mexicanas. Secretaria de Educación Pública.
OCDE. (2021). Digital Education Outlook 2021: Pushing the Frontiers with Artificial Intelligence, Blockchain and Robots. OECD Publishing.
Rojas, P. (2017) Learning Analytics: una revisión de la literatura https://doi.org/10.5294/edu.2017.20.1.6
Ruiz Muñoz, G., & Paz Zamora, Y. (2024). Integrando la inteligencia artificial en el proceso de ense-ñanza-aprendizaje. Polo del Conocimiento, 9(3), 2334-2358. https://mail.polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/6792
Salas, O. y Muñoz, D. y Ojeda M. y Ávila, D. (2007) la carga de trabajo administrativo en la educa-ción primaria https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2880943.pdf
Sanz, V. (2018) Learning Analytics: Propuesta metodológica y caso de estudio en educación no uni-versitaria https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/33352/TFM-G959.pdf
Shute, V. J., & Zapata-Rivera, D. (2012). Adaptive educational systems. Adaptive technologies for training and education, 7(27), 1-35. https://www.researchgate.net/profile/Valerie-Shu-te/publication/287889365_Adaptive_Educational_Systems/links/54c50e030cf219bbe4f277c6/Adaptive-Educational-Systems.pdf
Tramallino, C. y Marize A. (2024 Avances y discusiones sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en educación https://doi.org/10.18800/educacion.202401.M002
UNESCO (2023) La inteligencia artificial en la educación https://www.unesco.org/es/digital-education/artificial-intelligence?hub=32618
UNESCO. (2020). AI and Education: Guidance for Policy-Makers. UNESCO Publishing.
Valdez, C. y Velázquez, T. y Boza, J. (2019) Reflexiones sobre definiciones de innovación, importan-cia y tendencias https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=637869114011
Villalobos, J. (2024) Marco teórico de realidad aumentada, realidad virtual e inteligencia artificial: Usos en educación y otras actividades https://doi.org/10.19136/etie.a6n12.5695
Youtube. (s. f.). Recuperado 21 de marzo de 2025, de https://www.youtube.com/watch?v=L44US6SgOAc .

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).