La inteligencia artificial en la profesionalización de las y los servidores públicos
oportunidades y riesgos en el desarrollo profesional
Resumen
El presente artículo analiza el papel de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de formación y desarrollo profesional de las y los servidores públicos, identificando tanto sus oportunidades como sus riesgos. A través de una revisión crítica de literatura, casos internacionales y propuestas legislativas en México, se plantea que la IA puede contribuir a una gestión pública más eficiente, transparente y cercana a la ciudadanía. No obstante, también se advierten desafíos relacionados con la ética, la ciberseguridad, el sesgo algorítmico y la precarización laboral. El estudio concluye que la implementación efectiva de la IA en el sector público requiere marcos normativos sólidos, procesos de capacitación continua y una gobernanza digital responsable.Citas
Arguelles Toache, Eugenio. Y Amaro Rosales, Marcela (2023). “Preocupaciones éticas en el uso de inteligencia artificial, transparencia y derecho de acceso a la información. El caso de los chat-bots en el gobierno de México, en el contexto de la COVID-19”. Estudios en Derecho a la In-formación. Disponible en: https://revistas.juridicas.unam.mx/index.php/derecho-informacion/article/view/17472 (fecha de consulta: 9 de enero de 2025).
Arguelles Toache, Eugenio (2023). “Ventajas y desventajas del uso de la Inteligencia Artificial en el ciclo de las políticas públicas: análisis de casos internacionales”. Acta Universitaria. Universi-dad de Guanajuato. No. 33. Disponible en: https://www.actauniversitaria.ugto.mx/index.php/acta/article/view/3891 (fecha de consulta: 3 de diciembre de 2024).
Bolaños, Ricardo (2025). Impacto de la IA en la Democracia: ¿Amigo o Enemigo? Disponible en: https://www.linkedin.com/pulse/impacto-de-la-ia-en-democracia-amigo-o-enemigo-ricardo-bola%C3%B1os-l6lde (fecha de consulta: 10 de enero de 2025).
Centro de Implementación de Políticas Públicas para la Equidad y el Crecimiento (2019). La política de la Inteligencia Artificial: sus usos en el sector público y sus implicancias regulatorias. CIP-PEC. Disponible en: https://www.cippec.org/publicacion/la-politica-de-la-inteligencia-artificial-sus-usos-en-el-sector-publico-y-sus-implicancias-regulatorias/ (fecha de consulta: 6 de diciembre de 2024).
Colegio Oficial Ingenieros de Telecomunicación (2024). Inteligencia Artificial como servicio público. COIT. Disponible en: https://www.coit.es/noticias/inteligencia-artificial-como-servicio-publico (fecha de consulta: 19 de diciembre de 2024).
Comité Europeo de las Regiones (2024). La inteligencia artificial debe mejorar los servicios públicos y las estrategias digitales inclusivas, afirma el ponente Alberto Cirio. CER. Disponible en: https://cor.europa.eu/es/noticias/la-inteligencia-artificial-debe-mejorar-los-servicios-publicos-y-las-estrategias-digitales (fecha de consulta: 5 de diciembre de 2024).
Dabla-Norris, Era. Y de Mooij, Ruud (2023). La política fiscal puede ayudar a ampliar los beneficios de la inteligencia artificial para la humanidad. Fondo Monetario Internacional (FMI). Dispo-nible en: https://www.imf.org/es/Blogs/Articles/2024/06/17/fiscal-policy-can-help-broaden-the-gains-of-ai-to-humanity (fecha de consulta: 8 de enero de 2025).
Espinosa Torres, Aida (2024). “El dilema de la IA y su regulación”. Revista Cámara. 2 de enero de 2024. Disponible en: https://comunicacionsocial.diputados.gob.mx/revista/index.php/a-profundidad/el-dilema-de-la-ia-y-su-regulacion (fecha de consulta: 13 de enero de 2025).
García, Georgina; Rodríguez, Daniela; Ríos Gabriela; y Munguía, Jorge. La IA generativa en los servi-cios públicos para impulsar las oportunidades de desarrollo de las personas. Disponible en: https://www.undp.org/es/mexico/blog/la-ia-generativa-en-los-servicios-publicos-para-impulsar-las-oportunidades-de-desarrollo-de-las-personas (fecha de consulta: 5 de diciembre de 2024).
Ghani, Rayid (2023). “Gobernando la inteligencia artificial”. Nexos. 6 de noviembre de 2023. Dispo-nible en: https://eljuegodelacorte.nexos.com.mx/gobernando-la-inteligencia-artificial/ (fecha de consulta: 13 de diciembre de 2024).
Gobierno de España (2023). Plan de recuperación, transformación y resiliencia (PRTR). Disponible en: https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr (fecha de consulta: 16 de diciembre de 2024).
González Alba, José Antonio (2023). “La inteligencia artificial en los medios: a qué se enfrentan los periodistas con una tecnología que llega para quedarse”. Laboratorios de periodismo innova-dor. Disponible en: https://fundaciongabo.org/es/blog/laboratorios-periodismo-innovador/la-inteligencia-artificial-en-los-medios-que-se-enfrentan-los (fecha de consulta: 17 de octubre de 2024).
Guardia Nacional (2024). Sabes que es la inteligencia artificial. GN. Disponible en: https://www.gob.mx/gncertmx/articulos/sabes-que-es-la-inteligencia-artificial (fecha de consulta: 3 de diciembre de 2024).
Guio Español, Armando; y Sylvan, Elisabeth 2023. Inteligencia Artificial generativa: ¿Qué deben hacer los gobiernos de América Latina? Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe. Disponible en: https://www.caf.com/es/blog/inteligencia-artificial-que-deben-hacer-los-gobiernos-de-america-latina/ (fecha de consulta: 16 de diciembre de 2024).
Hernández Borges, María Teresa. Y Baquero Pérez, Pedro (2023). “Datos policiales e Inteligencia Artificial: Un equilibrio delicado entre la privacidad, la utilidad y la ética”. Revista Canaria de Administración Pública. Disponible en: https://revistacanarias.tirant.com/index.php/revista-canaria/article/download/24/33 (fecha de consulta: 16 de octubre de 2024).
Hernández Rentería, Rubén (2023). “El impacto de la inteligencia artificial: ¿revolución o riesgo?”. Gaceta U. de G. 1 de junio de 2023. Disponible en: https://www.gaceta.udg.mx/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-revolucion-o-riesgo/ (fecha de consulta: 7 de octubre de 2024).
Instituto de Transparencia, Acceso a la Información Pública y Protección de Datos Personales del Estado de México y Municipios (2024). Inteligencia artificial, herramienta útil para incentivar gobierno digital. Infoem. Disponible en: https://www.infoem.org.mx/es/contenido/noticias/inteligencia-artificial-herramienta-%C3%BAtil-para-incentivar-gobierno-digital (fecha de consulta: 15 de enero de 2025).
Landemore, Héléne (2023). Promover una democracia más inclusiva a través de la inteligencia artifi-cial. Fondo Monetario Internacional. Disponible en: https://www.imf.org/es/Publications/fandd/issues/2023/12/POV-Fostering-more-inclusive-democracy-with-AI-Landemore (fecha de consulta: 12 de diciembre de 2024).
López Noriega, Saúl (2024). Desmitificando los riesgos de la inteligencia artificial: explorando regu-laciones globales y desafíos actuales. ITESM. Disponible en: https://egobiernoytp.tec.mx/es/blog/desmitificando-los-riesgos-de-la-inteligencia-artificial-explorando-regulaciones-globales-y (fecha de consulta: 13 de enero de 2025).
Marcos González, Leonardo (2025). “El uso de la Inteligencia Artificial en beneficio de la Seguridad Pública”. Foética. Disponible en: https://foretica.org/ai-on-esg/leonardo-marcos/ (fecha de consulta: 9 de enero de 2025).
Marichal, José (2023). El Peligro de la Inteligencia Artificial para la Democracia. Barcelona Centre For International Affairs. Disponible en: https://www.cidob.org/publicaciones/el-peligro-de-la-inteligencia-artificial-para-la-democracia (fecha de consulta: 15 de enero de 2025).
Mendoza Cruz, Luis (2024). La eficiencia gubernamental según Musk. Disponible en: https://www.ejecentral.com.mx/opinion/la-eficiencia-gubernamental-segun-musk-pentagrama (fecha de consulta: 3 de diciembre de 2024).
Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública del Gobierno de España (2024). Combinando los beneficios de los datos abiertos y la Inteligencia Artificial. MTDFP. Disponi-ble en: https://datos.gob.es/es/blog/combinando-los-beneficios-de-los-datos-abiertos-y-la-inteligencia-artificial (fecha de consulta: 13 de diciembre de 2024).
Moreno, Eric (2019). “El Gobierno del Transporte en la Era Algorítmica”. Notas. núm. 179, julio-agosto 2019, artículo 2. Instituto Mexicano del Transporte. Disponible en: https://imt.mx/resumen-boletines.html?IdArticulo=489&IdBoletin=179 (fecha de consulta: 4 de diciembre de 2024).
Oliveira, Eloy (2023). “Inteligencia artificial en el servicio público: Beneficios, riesgos y qué esperar en el futuro”. Apolitical. Disponible en: https://apolitical.co/solution-articles/es/inteligencia-artificial-en-servicio-publico-beneficios-riesgos-y-que-esperar-en-el-futuro (fecha de consul-ta: 4 de diciembre de 2024).
Ordelín Font, Jorge Luis. y Renteria Marí, César (2024). “El uso de la inteligencia artificial en la Ad-ministración Pública en México ¿Por qué desarrollar un Registro de algoritmos?”. Alianza Na-cional de Inteligencia Artificial. Disponible en: https://www.ania.org.mx/post/el-uso-de-la-inteligencia-artificial-en-la-administraci%C3%B3n-p%C3%BAblica-en-m%C3%A9xico-por-qu%C3%A9-desarrollar-un (fecha de consulta: 19 de diciembre de 2024).
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2024a). Inteligencia Artificial. UNESCO. Disponible en: https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence (fecha de consulta: 2 de diciembre de 2024).
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2024b). Ética de la inteligencia artificial. UNESCO. Disponible en: https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics (fecha de consulta: 19 de diciembre de 2024).
Parlamento Europeo (2024). ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se usa? Disponible en: https://www.europarl.europa.eu/topics/es/article/20200827STO85804/que-es-la-inteligencia-artificial-y-como-se-usa (fecha de consulta: 29 de noviembre de 2024).
Reyes Lozada, Antonio (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial en la política . Re https://comunicacionsocial.diputados.gob.mx/revista/index.php/pluralidad/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-la-politica
Ruvalcaba Gómez, Edgar Alejandro. Y García Benítez, Victor Hugo (2024). La adopción de la inteli-gencia artificial en los gobiernos estatales de México. Disponible en: https://editorial.udg.mx/gpd-la-adoptacion-de-la-inteligencia-artificial-en-los-gobiernos-estatales-de-mexico-9786075810218-659c3f318e2b3.html#:~:text=La%20IA%20jugar%C3%A1%20un%20papel,con%20habilidades%20para%20utilizarla%20eficazmente . (fecha de consulta: 19 de diciembre de 2024).
Secretaría de Gobernación (2024). Sistema de Información Legislativa. Disponible en: http://sil.gobernacion.gob.mx/ (fecha de consulta: 10 de diciembre de 2024).
Tourpe, Hervé (2023). Promesas y riesgos de la inteligencia artificial. Fondo Monetario Internacional (FMI). Disponible en: https://www.imf.org/es/Publications/fandd/issues/2023/12/B2B-Artificial-Intelligence-promise-peril-Tourpe (Fecha de consulta: 10 de octubre de 2024).
Universidad de Guadalajara (2021). Inteligencia artificial podría mejorar toma de decisiones en go-biernos. Disponible en: https://www.udg.mx/es/noticia/inteligencia-artificial-podria-mejorar-toma-de-decisiones-en-gobiernos (fecha de consulta: 13 de diciembre de 2024).
Universidad del Valle de México (2025). Lo no tan bueno de la inteligencia artificial: 6 riesgos que no conocías. Disponible en: https://www.linkedin.com/pulse/lo-tan-bueno-de-la-inteligencia-artificial-6-riesgos-que-conoc%C3%ADas-oko2c (fecha de consulta: 10 de enero de 2025).

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